Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
9!
Прогнозирование
непрерывных целевых переменных
с помощью регрессионного анализа
В предыдущих главах вы усвоили основные принципы обучения с учителем и обучили
несколько различных классифицирующих моделей прогнозировать принадлежность
к группе, или категориальные переменные. В этой главе мы изучим другую разновид-
ность обучения с учителем: регрессионный анализ.
Регрессионные модели применяются для прогнозирования непрерывных целевых пе-
ременных, что делает их привлекательными для решения многих научных задач. Они
также широко применяются в промышленностинапример, для изучения взаимосвя-
зей между переменными, оценки тенденций или составления прогнозов. Одним из
примеров является прогнозирование продаж компании на ближайши ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342