Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Прогнозирование непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа
277
9.2.2. Визуализация важных характеристик
набора данных
Исследовательский анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) — важный и реко-
мендуемый первый шаг перед обучением модели. Мы воспользуемся некоторыми про-
стыми, но полезными методами из набора графических инструментов EDA, которые
помогут нам визуально обнаружить наличие выбросов, а также исследовать распреде-
ление данных и отношения между признаками.
Для начала создадим матрицу диаграмм рассеяния (scatterplot matrix), которая позво-
лит нам визуально отобразить попарные корреляции между ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342