Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
282 Глава 9
Чтобы увидеть наш регрессор
LinearRegressionGD
в действии, воспользуемся признаком
Gr Living Area
(размер жилой площади над землей в квадратных футах) из набора дан-
ных Ames Housing в качестве независимой переменной и обучим модель, которая
может предсказывать стоимость продажи жилья. Кроме того, мы стандартизируем пе-
ременные для лучшей сходимости алгоритма GD:
>>> X = df[['Gr Liv Area']].values
>>> y = df['SalePrice'].values
>>> from sklearn.preprocessing import StandardScaler
>>> sc_x = StandardScaler()
>>> sc_y = StandardScaler()
>>> X_std = sc_x.fit_transform(X)
>>> y_std = sc_y.fit_transform(y[:, np.newaxis]).fl
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342