Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
292 Глава 9
ми, интерпретации MAE и MSE зависят от набора данных и масштабирования призна-
ков. Например, если цены продажи представлены как кратные 1000 (с суффиксом K —
от kilo), та же модель даст более низкий MAE по сравнению с моделью, которая рабо-
тает с немасштабированными признаками. Чтобы лучше проиллюстрировать этот
момент, рассмотрим пример:
|$5000K 550K| < |$500 000 550 000|.
Поэтому иногда для лучшей интерпретируемости работы модели бывает полезнее
узнать коэффициент смешанной корреляции (coefficient of determination, R
2
), который
можно рассматривать как стандартизированную версию MSE. Или, другими словами ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342