
292 Глава 9
ми, интерпретации MAE и MSE зависят от набора данных и масштабирования призна-
ков. Например, если цены продажи представлены как кратные 1000 (с суффиксом K —
от kilo), та же модель даст более низкий MAE по сравнению с моделью, которая рабо-
тает с немасштабированными признаками. Чтобы лучше проиллюстрировать этот
момент, рассмотрим пример:
|$5000K − 550K| < |$500 000 − 550 000|.
Поэтому иногда для лучшей интерпретируемости работы модели бывает полезнее
узнать коэффициент смешанной корреляции (coefficient of determination, R
2
), который
можно рассматривать как стандартизированную версию MSE. Или, другими словами ...