Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
10!
Работа с неразмеченными данными:
кластерный анализ
В предыдущих главах мы использовали методы обучения с учителем для построения
моделей машинного обучения, опираясь на готовые ответы, — метки классов уже были
доступны в обучающих данных. В этой главе мы переключимся на данные без меток и
исследуем кластерный анализ категорию методов обучения без учителя, которые
позволяют нам обнаруживать скрытые структуры в данных, где мы заранее не знаем
правильный ответ. Цель кластеризации найти естественное разбиение данных на
группы, чтобы элементы в одном кластере были больше похожи друг на друга, чем на
элементы из других кластеров.
Кластеризациязахватывающая исследовательская тема. В этой главе вы узнаете ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342