Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Работа с неразмеченными данными: кластерный анализ
309
Признак 1
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 3
Центроиды
Рис. 10.2. Кластеры, найденные алгоритмом k-средних, и их центроиды
10.1.2. Более разумный способ размещения
начальных центроидов: алгоритм k-средних++
До сих пор мы обсуждали классический алгоритм k-средних, который использует слу-
чайное начальное число для размещения начальных центроидов, что иногда может
приводить к плохой кластеризации или медленной сходимости, если начальные цен-
троиды выбраны неудачно. Один из способов решения этой проблемы запустить
алгоритм k-средних несколько раз на одном и том же наборе данных
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342