Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Работа с неразмеченными данными: кластерный анализ
319
расстояний между всеми членами группы в дву х кластерах. В алгоритме связи
Уорда объединяются два кластера, которые приводят к минимальному увеличению
общей внутрикластерной SSE.
В этом разделе мы сосредоточимся на агломеративной кластеризации с использованием
алгоритма полной связи. Иерархическая кластеризация с полной связью представляет
собой итеративную процедуру, которая состоит из следующих шагов:
1. Вычислить попарную матрицу расстояний всех точек.
2. Представить каждую точку данных в виде одноэлементного кластера.
3. Объединить два ближайших кластера на основе расстояния между ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342