Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
324 Глава 10
Рис. 10.12. Тепловая карта и дендрограмма наших данных
Как видите, порядок строк на тепловой карте отражает кластеризацию примеров в ден-
дрограмме. В дополнение к простой дендрограмме, цветные значения каждого примера
и функции на тепловой карте дают нам хорошую сводку набора данных.
10.2.4. Агломеративная кластеризация
с помощью scikit-learn
В предыдущем разделе вы узнали, как выполнять агломеративную иерархическую кла-
стеризацию с помощью SciPy. Однако в scikit-learn также есть реализация
AgglomerativeClustering
, которая позволяет нам выбирать количество возвращаемых кла-
стеров. Это полезно, если мы хотим обрезать
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342