Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Работа с неразмеченными данными: кластерный анализ
329
>>> plt.legend()
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()
Алгоритм DBSCAN успешно распознал группы точек в форме полумесяцев (рис. 10.16),
что подчеркивает одну из сильных сторон DBSCAN — кластеризацию данных произ-
вольной формы.
Рис. 10.16. Кластеризация данных в форме полумесяцев с помощью алгоритма DBSCAN
Однако следует отметить и некоторые недостатки DBSCAN. С увеличением количества
признаков в нашем наборе данныхпри фиксированном количестве обучающих при-
меровусиливается негативное влияние проклятия размерности. Это особенно про-
блематично, если мы используем евклидову ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342