Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
336 Глава 11
тив всех (One-versus-All, OvA). Чтобы лучше понять, как он работает, вспомните уни-
тарное представление категориальных переменных, которое мы рассмотрели в главе 4.
Например, мы можем закодировать три метки класса в знакомом наборе данных
Iris (0 = Setosa, 1 = Versicolor, 2 = Virginica) следующим образом:
.
Это унитарное векторное представление позволяет нам решать задачи классификации
с произвольным количеством уникальных меток классов, присутствующих в наборе
обучающих данных.
Если вы впервые столкнулись с обозначениями компонентов нейронной сети, то при-
менение верхних и нижних индексов может сначала
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342