Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
346 Глава 11
Рис. 11.6. Архитектура нейронной сети для распознавания рукописных цифр
Далее мы реализуем обучающую функцию, которую будем использовать для обучения
сети на мини-пакетах данных с помощью метода обратного распространения ошибки.
11.2.3. Обучающий цикл нейронной сети
В предыдущем разделе мы реализовали класс NeuralNetMLP и инициировали модель.
Теперь ее необходимо обучить. Мы решим эту задачу за несколько шагов: сначала оп-
ределим некоторые вспомогательные функции для загрузки данных, а затем встроим
эти функции в цикл обучения, перебирающий набор данных в течение нескольких эпох.
Первая функция, которую надо
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342