Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля
351
В следующем разделе мы более подробно обсудим производительность нашей нейро-
сетевой модели.
11.2.4. Оценка производительности нейронной сети
В следующем разделе мы займемся подробным изу чением механизма обратного рас-
пространения ошибки, а сейчас проанализируем производительность модели, которую
только что обучили.
В функции
train()
мы собрали потери при обучении, а также точность модели на обу-
чающем и валидационном наборах для каждой эпохи, чтобы визуализировать результа-
ты с помощью Matplotlib. Давайте сначала посмотрим на потери по метрике MSE при
обучении:
>>> plt.pl ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342