
Построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля
351
В следующем разделе мы более подробно обсудим производительность нашей нейро-
сетевой модели.
11.2.4. Оценка производительности нейронной сети
В следующем разделе мы займемся подробным изу чением механизма обратного рас-
пространения ошибки, а сейчас проанализируем производительность модели, которую
только что обучили.
В функции
train()
мы собрали потери при обучении, а также точность модели на обу-
чающем и валидационном наборах для каждой эпохи, чтобы визуализировать результа-
ты с помощью Matplotlib. Давайте сначала посмотрим на потери по метрике MSE при
обучении:
>>> plt.pl ...