Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
356 Глава 11
Рис. 11.10. Визуальное представление трехмерного тензора
11.3.2. Подробнее
о механизме обратного распространения
Хотя идея обратного распространения была представлена сообществу исследователей
нейронных сетей более 30 лет назад
9
, она остается наиболее широко используемым и
очень эффективным алгоритмом обучения искусственных нейронных сетей. Если вас
интересует история алгоритма обратного распространения ошибки, прочтите прекрас-
ную обзорную статью Юргена Шмидхубера «Кто изобрел обратное распространение?»,
которую вы можете найти в Интернете по адресу: http://people.idsia.ch/~juergen/who-
invented-backpropagation.html ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342