Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Глубокое обучение нейронных сетей на основе PyTorch
389
12.4.4. Построение многослойного персептрона
для классификации цветков в наборе данных Iris
Поясняя построение модели с нуля, мы обучили ее, используя стохастическую оптими-
зацию методом градиентного спуска. И хотя мы начали наше путешествие в мир ней-
ронных сетей с такого простейшего примера, даже его достаточно, чтобы понять, что
в определении модели с нуля на практике нет ничего хорошего. Поэтому PyTorch пре-
доставляет нам в модуле
torch.nn
заранее определенные слои, которые можно легко
использовать в качестве строительных блоков нейросетевой модели. В этом разделе
вы ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342