Skip to Main Content
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
book

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

by Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
May 2024
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
688 pages
26h
Russian
Foliant
Content preview from Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
14!
Классификация изображений с помощью
глубоких сверточных нейронных сетей
В предыдущей главе мы подробно рассмотрели различные аспекты создания нейрон-
ной сети с помощью PyTorch и модулей автоматического дифференцирования, вы так-
же познакомились с тензорами и специальными функциями и научились работать
с
torch.nn
. Здесь же будет рассказано о сверточных нейронных сетях (Convolutional
Neural Network, CNN), удобных для выполнения классификации изображений. Мы
начнем с обсуждения основных функциональных блоков CNN, а затем углубимся
в архитектуру CNN и покажем, как реализовать CNN в PyTorch.
В этой главе мы рассмотри
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

CompTIA Network+ -- Vorbereitung auf die Prüfung N10-009

Markus Kammermann

Publisher Resources

ISBN: 9786011100342