HYPGEOM.VERT() / HYPGEOMVERT()
441
씰
Umfang der Grundgesamtheit
씰
Wahrheitswert zur Bestimmung der Funktion
ArgumenteErfolge_S (erforderlich) ist die Anzahl der in der Stichprobe erzielten Erfolge.
Umfang_S (erforderlich) ist der Umfang (Größe) der Stichprobe.
Erfolge_G (erforderlich) ist die Anzahl der in der Grundgesamtheit möglichen Erfolge.
Umfang_G (erforderlich) ist der Umfang (Größe) der Grundgesamtheit.
Kumuliert (erforderlich) ist ein Wahrheitswert, der den Typ der Funktion bestimmt.
HinweisAlle Argumente werden durch Abschneiden der Nachkommastellen zu ganzen Zahlen gekürzt.
Ist eines der Argumente kein numerischer Ausdruck, gibt die Funktion HYPGEOM.VERT() den Fehler-
wert #WERT! zurück.
Ist Erfolge_S kleiner 0 oder Erfolge_S größer als der kleinere der Werte von Umfang_S bzw. Erfolge_G,
gibt HYPGEOM.VERT() den Fehlerwert #ZAHL! zurück.
Ist Erfolge_S kleiner als der größere Wert von 0 beziehungsweise (Umfang_S minus Umfang_G plus
Erfolge_G), gibt HYPGEOM.VERT() den Fehlerwert #ZAHL! zurück.
Ist Umfang_S kleiner 0 bzw. Umfang_S größer Umfang_G, gibt die Funktion HYPGEOM.VERT() den
Fehlerwert #ZAHL! zurück.
Ist Erfolge_G kleiner 0 bzw. Erfolge_G größer Umfang_G, gibt die Funktion HYPGEOM.VERT() den
Fehlerwert #ZAHL! zurück.
Ist Umfang_G kleiner 0, gibt die Funktion HYPGEOM.VERT() den Fehlerwert #ZAHL! zurück.
Die Funktion HYPGEOM.VERT() wird verwendet, wenn einer endlichen Grundgesamtheit Probestücke
entnommen werden, ohne dass diese Probestücke ersetzt werden.
Hintergrund
Mithilfe der hypergeometrischen Verteilung können Sie die Frage »Wie groß ist die Wahr-
scheinlichkeit, in einer Stichprobe genau x Merkmalsträger vorzufinden?« beantworten.
Da aus dem gesamten Umfang, der Grundgesamtheit, eine zufällig gezogene Stichprobe, die
nicht mehr zurückgelegt wird, genommen wird, kann hier nicht die Binomialverteilung
angewendet werden.
Die Gleichung für eine hypergeometrische Verteilung lautet:
Hierbei gilt:
x = Erfolge_S n = Umfang_S M = Erfolge_G N = Umfang_G
Die Funktion HYPGEOM.VERT() können Sie für Problemstellungen einsetzen, bei denen
eine begrenzte Grundgesamtheit vorliegt und jede Beobachtung entweder ein Erfolg oder ein
Misserfolg sein kann und bei denen jede Teilmenge eines bestimmten Umfangs mit gleicher
Wahrscheinlichkeit gewählt wird.
MNM
⎛⎞⎛⎞
⎜⎟⎜⎟
⎝⎠⎝⎠