Kapitel 11 Statistische Funktionen
576
Um für Frage 2 eine Antwort zu erhalten, musste sowohl das Argument Untergrenze als auch
das Argument Obergrenze angegeben werden. Das heißt, es wurde die Wahrscheinlichkeit für
einen Wert x innerhalb eines Intervalls, in unserem Beispiel das Intervall zwischen 60 und 70
kg, berechnet.
Siehe auch BINOM.VERT(), BINOM.INV()
CD-ROM Dieses Beispiel finden Sie auf der CD-ROM zum Buch im Ordner \Buch\Kap11 in den Arbeitsmappen
Wahrscheinlichkeit.xls (Excel 97-2003) bzw. Wahrscheinlichkeit.xlsx (Excel 2007/2010) auf dem Arbeits-
blatt Wahrschbereich.
WEIBULL.VERT() / WEIBULL()
WEIBULL.DIST() / WEIBULL()
Syntax WEIBULL.VERT(x;Alpha;Beta;kumuliert)
Definition Die Funktion WEIBULL.VERT() gibt Wahrscheinlichkeiten einer weibullverteilten Zufalls-
variablen zurück. Diese Verteilung können Sie bei Zuverlässigkeitsanalysen verwenden, also
beispielsweise dazu, die mittlere Lebensdauer eines Geräts zu berechnen.
Argumente x (erforderlich) ist der Wert, für den die Funktion ausgewertet werden soll.
Alpha (erforderlich) ist ein Parameter der Verteilung.
Beta (erforderlich) ist ein Parameter der Verteilung.
kumuliert (erforderlich) ist der Wahrheitswert, der den Typ der Funktion bestimmt. Ist
kumuliert mit WAHR belegt, gibt WEIBULL.VERT() den Wert der Verteilungsfunktion
zurück, also die Wahrscheinlichkeit, dass die Anzahl zufällig auftretender Ereignisse zwi-
schen 0 und einschließlich x liegt. Ist kumuliert mit FALSCH belegt, gibt WEIBULL.VERT()
den Wert der Dichtefunktion zurück.
Hinweis Ist eines der Argumente x, Alpha oder Beta, kein numerischer Ausdruck, gibt WEIBULL.VERT() den
Fehlerwert #WERT! zurück.
Ist x kleiner 0, gibt WEIBULL.VERT() den Fehlerwert #ZAHL! zurück.
Ist Alpha kleiner oder gleich 0 oder ist Beta kleiner oder gleich 0, gibt WEIBULL.VERT() den Fehlerwert
#ZAHL! zurück.
Hintergrund
Wie viele andere in diesem Buch bereits erwähnte Verteilungen gehört auch die Weibull-Ver-
teilung zu den statistischen Verteilungen, die beispielsweise zur Untersuchung der Lebens-
dauer im Bereich der Qualitätssicherung verwendet wird. Hier sind Fragestellungen bezüg-
lich der Materialermüdung von spröden Werkstoffen oder auch Ausfällen von elektronischen
Bauteilen relevant.
Benannt ist die Weibull-Verteilung nach dem Schweden Waloddi Weibull (1887 bis 1979).
Die Weibull-Analyse gilt als klassische Zuverlässigkeitsanalyse oder das klassische Lebens-
dauerdiagramm. Sie hat besonders in der Automobilindustrie eine große Bedeutung. Aus
dem sogenannten »Weilbull-Netz« lassen sich die charakteristische Lebensdauer sowie eine
»Ausfallwahrscheinlichkeit« von Bauteilen oder anderen Komponenten ablesen.