Inhalt - MLOps – Kernkonzepte im Überblick [Book]

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Inhalt

Teil I Was ist MLOps, und warum wird es benötigt?

1 Warum jetzt, und was sind die Herausforderungen?

MLOps – Definition und Herausforderungen

MLOps zum Reduzieren von Risiken

Risikobeurteilung

Risikominderung

Responsible AI durch MLOps

MLOps zur Skalierung von Machine-Learning-Modellen

Abschließende Überlegungen

2 An MLOps-Prozessen beteiligte Personen

Data Scientists

Software Engineers

Modellrisikomanager/Auditor

Machine Learning Architects

Abschließende Überlegungen

3 Die Kernkomponenten von MLOps

Eine Einführung in Machine Learning

Modellentwicklung

Festlegen von Geschäftszielen

Datenquellen und explorative Datenanalyse

Feature Engineering und Feature Selection

Training und Evaluierung

Reproduzierbarkeit ...

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