MLOps prácticos

Capítulo 12. Casos prácticos de ingeniería de aprendizaje automáticoy MLOps

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Por Noah Gift

Después de acompañando al profesor Loewi durante su intervención, pasé más tiempo en su postoperatorio, durante el cual me dio más conferencias. Me firmó un ejemplar de su pequeño libro de 62 páginas; encima de su firma, con mano temblorosa, escribió: "Los hechos sin teoría son caos, la teoría sin hechos es fantasía".

Dr. Joseph Bogen

Uno de los problemas fundamentales de la tecnología en el mundo real es que resulta difícil saber a quién escuchar para pedir consejo. En particular, un tema multidisciplinar como el aprendizaje automático es un reto desconcertante. ¿Cómo puedes encontrar la mezcla adecuada de experiencia en el mundo real, conocimientos actuales y relevantes, y la capacidad docente para explicarlo? Esta capacidad docente "unicornio" es lo que pretende este capítulo. El objetivo es destilar estos aspectos relevantes en sabiduría procesable para tus proyectos de aprendizaje automático, como se muestra en la Figura 12-1.

Otros ámbitos sufren la maldición de la complejidad ilimitada que conlleva un campo multidisciplinar. Algunos ejemplos son la Ciencia de la Nutrición, la Ciencia del Clima y las Artes Marciales Mixtas. Sin embargo, un hilo común es el concepto de sistema abierto frente al de sistema cerrado. Un ejemplo de juguete de un sistema principalmente cerrado ...