Prefacio
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Por qué escribimos este libro
Ambos hemos pasado la mayor parte de nuestras carreras automatizando cosas. Cuando nos conocimos y Alfredo no sabía Python, Noah sugirió automatizar una tarea a la semana. La automatización es un pilar fundamental de MLOps, DevOps y de todo este libro. Debes tomar todos los ejemplos y opiniones de este libro en el contexto de la futura automatización.
Si Noah pudiera resumir cómo pasó el período 2000-2020, sería automatizando casi todo lo que podía, desde canalizaciones de películas a instalación de software, pasando por canalizaciones de aprendizaje automático. Como director de ingeniería y CTO en startups del Área de la Bahía, creó muchos equipos de ciencia de datos desde cero. Como resultado, vio muchos de los problemas centrales para llevar el aprendizaje automático a la producción en las primeras fases de la revolución de la IA/ML.
Noah ha sido profesor adjunto en Duke, Northwestern y UC Davis en los últimos años, enseñando temas centrados principalmente en la computación en nube, la ciencia de datos y la ingeniería del aprendizaje automático. Esta experiencia docente y laboral le da una perspectiva única sobre los problemas que plantea la implementación en el mundo real de soluciones de aprendizaje automático.
Alfredo tiene una gran experiencia en operaciones desde sus tiempos de Administrador de Sistemas, con una pasión ...