KAPITEL 7

Intermediäre Sequenzmodellierung für NLP

Thema dieses Kapitels ist die Sequenzvorhersage. Diese Aufgabe verlangt von uns, jedes Element einer Sequenz zu benennen. In der Verarbeitung natürlicher Sprache kommen solche Aufgaben häufig vor. Beispiele sind unter anderem die Sprachmodellierung (siehe Abbildung 7-1), bei der wir anhand einer gegebenen Sequenz von Wörtern in jedem Schritt das nächste Wort vorhersagen; die Wortartmarkierung (Part-of-speech tagging), die die grammatische Wortart für jedes Wort vorhersagen soll; Eigennamenerkennung (Named-entity recognition), bei der wir vorhersagen, ob jedes Wort Teil einer benannten Entität ist, beispielsweise Person, Location, Product oder Organization usw. In der NLP-Literatur werden ...

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