August 2014
Intermediate to advanced
328 pages
10h 7m
Polish
W poprzednich rozdziałach rozpatrzono kilka klasyfikatorów, w tym drzewa decyzyjne, klasyfikatory bayesowskie i sieci neuronowe. W tym rozdziale zostanie wprowadzone pojęcie liniowych klasyfikatorów i metod jądrowych jako preludium do omówienia jednego z najważniejszych klasyfikatorów, który nadal pozostaje aktywnym obszarem badań. Mowa o maszynach wektorów nośnych (Support Vector Machine — SVM).
Zbiór danych używany w większej części rozdziału powiązany jest z dopasowywaniem osób w serwisie randkowym. Czy dysponując informacjami o dwóch osobach, możliwe jest przewidzenie, czy będą stanowić dobraną parę? Jest to interesujący problem, ponieważ istnieje wiele zmiennych, ...