Skip to Main Content
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
book

Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych

by Toby Segaran
August 2014
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
328 pages
10h 7m
Polish
Helion
Content preview from Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych

Rozdział 9. Zaawansowane klasyfikowanie: metody jądrowe i maszyny wektorów nośnych

W poprzednich rozdziałach rozpatrzono kilka klasyfikatorów, w tym drzewa decyzyjne, klasyfikatory bayesowskie i sieci neuronowe. W tym rozdziale zostanie wprowadzone pojęcie liniowych klasyfikatorów i metod jądrowych jako preludium do omówienia jednego z najważniejszych klasyfikatorów, który nadal pozostaje aktywnym obszarem badań. Mowa o maszynach wektorów nośnych (Support Vector Machine — SVM).

Zbiór danych używany w większej części rozdziału powiązany jest z dopasowywaniem osób w serwisie randkowym. Czy dysponując informacjami o dwóch osobach, możliwe jest przewidzenie, czy będą stanowić dobraną parę? Jest to interesujący problem, ponieważ istnieje wiele zmiennych, ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Wyrażenia regularne. Wprowadzenie

Wyrażenia regularne. Wprowadzenie

Michael Fitzgerald
Przewodnik po Pythonie

Przewodnik po Pythonie

Kenneth Reitz, Tanya Schlusser

Publisher Resources

ISBN: 9781492015352