Overview
Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie.
Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia.
Annie Xu, starszy inżynier danych, Google
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Najciekawsze zagadnienia:
praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony
wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania
różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych
wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój
sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania
Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać!
Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access