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Kapitel 22
Ein Data Warehouse planen
Das Hauptziel eines Data Warehouse ist es, die Entscheidungsfindung im Unter-
nehmen zu unterstützen. Häufig dient es auch als Grundlage für das Berichtswe-
sen. Aus diesem Grund werden Data Warehouse- und Data Mart-Anwendungen
häufig auch als Decision Support-System (DSS) bezeichnet. Die Daten werden aus
anderen internen und externen Datenbanken und -quellen gesammelt und in der
Regel über nächtliche Ladeprozesse importiert und aufbereitet. In einem Data
Warehouse befinden sich also Unternehmensdaten, die bewusst redundant gehal-
ten werden.
Wozu wird ein Data Warehouse benötigt und wieso können die Daten nicht direkt
aus den operativen Systemen abgefragt werden? Prinzipiell ist das möglich, aller-
dings aus den folgenden Gründen nicht praktikabel:
Die Datenmodelle operativer Systeme sind aufgrund ihrer Struktur für DSS-
Abfragen nur begrenzt geeignet.
Die Informationen sind über mehrere Datenbanksysteme unterschiedlicher
Hersteller verteilt.
Der Anwender besitzt keine umfassenden Kenntnisse über die Bedeutung der
Daten und wie diese zu bewerten sind.
Die Aufbereitung der Daten ist komplex und technisch aufwendig.
Die Verwaltung der verteilten Zugriffsberechtigungen ist komplex und aufwen-
dig.
Aggregierte Tabellen stehen nur selten zur Verfügung.
DSS-Abfragen stören den Betrieb und verschlechtern die Performance der ope-
rativen Datenbanken.
Die Konfiguration einer Data Warehouse-Datenbank ist konträr zur Konfigura-
tion für den OLTP-Betrieb.
Eine der wichtigsten Herausforderungen für den Datenbankadministrator ist es,
eine gute Performance sowohl für die Ladeprozesse als auch für die DSS-Abfragen
und Berichte zur Verfügung zu stellen. Fast jede Entscheidung, die in einem Data
Warehouse-Projekt getroffen wird, muss das Thema Performance berücksichti-
gen. Die Ursache liegt in der Größe der Tabellen sowie der relationalen Nachbil-
dung eines mehrdimensionalen Modells. Zwar ist Performance in einem Data
Warehouse nicht alles, aber ohne gute Performance wird das Projekt scheitern.

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