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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
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6
데이터 시각화
그림
6-5
matplotlib
을 사용해서 만든 서로 다른 분포를 갖는 4개의 상자그림
6.2
팬더스
팬더스(
pandas
)도 시리즈와 데이터프레임 자료형을 시각화하는
plot
함수를 제공한다. 이를
이용하면 더욱 쉽게 그래프를 만들 수 있다.
plot
함수의 기본값은 선 그래프이지만
kind
인수
를 사용하면 다른 그래프를 그릴 수 있다.
예를 들어 육각형 구간 그래프, 행렬 그래프, 밀도 그래프, 앤드루스 곡선, 평행좌표계, 시차
lag
그래프, 자기상관 그래프, 부트스트랩 그래프 등 다양한 그래프를 만들 수 있다. 또한 이중 축,
오차 막대, 데이터 테이블 등을 손쉽게 그림에 추가할 수 있다.
pandas _plots.py
는 데이터프레임의 자료로 막대 그래프와 상자그림을 나란히 그리는 팬더스
스크립트이다.
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#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot ...
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ISBN: 9791162240144