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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
294
파이썬 데이터 분석 입문
및 그래픽 요소의 커스터마이징 등 더욱 자세한 사항은
ggplot
패키지 공식 문서를 참고하자
(
http://ggplot.yhathq.com/docs/index.html
).
그림
6-7
ggplot
을 사용해서 만든 산점도
6.4
seaborn
seaborn
은 파이썬에서 통계 그래프와 그림을 만드는 과정을 단순하게 해주는 패키지다. 이 패
키지는
matplotlib
을 기반으로 만들어져
numpy
pandas
의 자료구조를 지원한다.
scipy
statsmodels
같은 통계분석 패키지의 기능과도 통합할 수 있다.
seaborn
은 히스토그램, 밀도 그래프, 막대 그래프, 상자그림, 산점도 등 기본적인 통계 그래프
를 만드는 기능을 제공한다. 또한 이변량 관계, 선형 및 비선형 회귀모형, 추정값의 불확실도
등을 시각화할 수도 있다. 변수를 조정해가면서 변수 사이의 관계를 확인하고 복잡한 관계를
드러내는 격자 그래프를 만들 수 있다. 테마와 색상 팔레트가 내장되어 그래프를 보기 좋게 꾸
미기도 쉽다.
matplotlib
기반이므로
matplotlib
의 명령어를 사용하여 그래프를 커스터마이
295
6
데이터 시각화
즈할 수도 있다.
seaborn _plots.py
seaborn
을 사용하여 다양한 통계 그래프를 만드는 스크립트이다. ...
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ISBN: 9791162240144