Skip to Main Content
파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
book

파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
104
파이썬 데이터 분석 입문
론 책에 나와 있는 팬더스 예제들을 참고 삼아 작업에 적용할 수는 있겠지만 팬더스를 통한 작
업을 보다 깊이 있게 배우고 싶다면 『파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석』(한빛미디어,
2013
)을 추천한다.
2.2
CSV
파일 읽고 쓰기(파트1)
2.2.1
csv
모듈을 사용하지 않는 기본 파이썬 코드
이제 기본 파이썬으로
CSV
파일을 읽고 처리하고 작성하는 방법에 대해 알아보자 (내장된
csv
모듈 역시 사용하지 않을 것이다). 이 예제를 통해서
csv
모듈의 작동 원리에 대해서도 알 수
있다.
CSV
파일 작업을 위해 새로운 파이썬 스크립트
1csv _read _with _simple _parsing _
and _write.py
를 작성한다. 스파이더 또는 텍스트 편집기에 아래와 같이 코드를 입력한 뒤에
바탕화면에
1csv _read _with _simple _parsing _and _write.py
라는 이름으로 스크립트를 저
장한다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
#!/usr/bin/env python3
import sys
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as filereader : ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기: 성능 분석과 네트워킹을 위한 고급 프로그래밍

BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기: 성능 분석과 네트워킹을 위한 고급 프로그래밍

류광, 데이비드 칼라베라, 로렌초 폰타나

Publisher Resources

ISBN: 9791162240144