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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
125
2
CSV 파일
팬더스 예제에서는
startswith
()
함수를 사용하여 정규 표현식을 사용하지 않고 데이터를 찾
아냈다.
6
스크립트를 실행하려면 명령 줄에 다음을 입력하고 엔터 키를 누른다.
python pandas_value_matches_pattern.py supplier_data.csv pandas_output.csv
그다음 출력 파일인
pandas _output.csv
를 열어 결과를 확인할 수 있다.
2.6
특정 열 선택하기
분석해야 하는 파일에 필요한 것보다 많은 열이 포함되는 경우, 파이썬을 사용하여 필요한 열
만 선택할 수 있다.
CSV
파일에서 특정 열을 선택하는 방법은 일반적으로 두 가지이다. 이 절
에서 다음 두 가지 방법을 모두 설명할 것이다.
•열의 인덱스 값을 사용하는 방법
•열의 헤더를 사용하는 방법
2.6.1
열의 인덱스 값을 사용하여 특정 열을 선택하는 방법
기본 파이썬
CSV
파일에서 특정 열을 선택하는 첫 번째 방법은 열의 인덱스 값을 사용하는 것이다. 이 방법
은 열의 인덱스 값을 쉽게 식별할 수 있거나 여러 개의 입력 파일을 처리할 때, 또는 모든 입력
파일에서 열의 위치가 변경되지 않는 경우에 효과적이다. 예를 들어 첫 번째와 맨 마지막 열만
포함해야 하는 경우라면
row
[
0
]
row
[-
1
]
을 사용하여 각 행의 첫 번째 ...
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류광, 데이비드 칼라베라, 로렌초 폰타나

Publisher Resources

ISBN: 9791162240144