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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
224
파이썬 데이터 분석 입문
PostgreSQL
, 오라클 같은 별도의 데이터베이스를 설치할 필요 없이 빠르게 스크립트를 작성
할 수 있었다. 다음 절에서는 데이터베이스 프로그램인
MySQL
을 사용하는 예제를 살펴볼 것
이다. 그리고 데이터베이스에 데이터를 추가하는 방법, 데이터베이스 프로그램에 레코드들을
갱신하는 방법, 쿼리의 결과를
CSV
파일에 쓰는 방법도 예제를 통해 살펴보겠다.
4.2
MySQL
데이터베이스
이 절의 예제들을 만들기 위해서는
mysqlclient
(
MySQLdb
) 패키지가 설치되어 있어야 한다.
6
이 패키지는 파이썬이 데이터베이스 또는 데이터베이스의 개별 테이블과 상호작용할 수 있도
록 해준다. 따라서 이 절에서 만들
MySQL
데이터베이스 테이블과 상호작용하기 위해 이 패키
지를 사용할 것이다. 아나콘다 파이썬을 설치했다면 설치할 당시 이 패키지를 번들로 설치할
수 있다. 반면 파이썬 공식 사이트를 통해 파이썬을 설치했다면,
pip
등을 이용해
mysqlclient
를 설치한다.
앞에서 했던 것처럼 사용할 데이터베이스 테이블을 먼저 생성하자.
1
MySQL
을 설치하지 않았다면 먼저
MySQL
웹사이트(
https
://
www
.
mysql
.
com
)에서
MySQL
데이
터베이스 프로그램을 다운로드해서 설치한다.
MySQL
프로그램을 설치해야 ...
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ISBN: 9791162240144