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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
237
4
데이터베이스
파일을 열어보면, 다섯 가지 열로 이루어진 하나의 헤더 행과 데이터베이스 테이블에서
Cost
열의 값이
700
을 넘는 네 개 행이 포함되어 있을 것이다. 엑셀에서 열었다면
Purchase
Date
열에 있는 날짜들이
MM
/
DD
/
YYYY
같은 형태로 포매팅되었을 것이다.
Cost
열에 있는 값들
은 쉼표나 달러 기호를 포함하지 않지만, 필요하다면 이 값들을 쉽게 포매팅할 수 있다.
데이터베이스 테이블에서 데이터를 입력하고 검색하는 것은 데이터베이스를 사용할 때 자주 하
는 행동들이다. 또 다른 일반적인 행동은 데이터베이스 테이블에 존재하는 데이터를 갱신하는
것이다. 다음 예제에서는 그렇게 테이블에 있는 기존 데이터를 갱신하는 방법을 소개하겠다.
4.2.3
테이블 내 레코드 갱신하기
이전 예제에서
CSV
입력 파일을 이용하여 대량으로
MySQL
데이터베이스에 데이터를 입력하
는 방법과
SQL
쿼리 결과물을
CSV
파일로 출력하는 방법을 소개하였다. 하지만 새 데이터를
테이블에 입력하거나 테이블 내 데이터를 검색하는 대신, 테이블의 기존 데이터 행을 갱신해야
하는 상황도 자주 있다.
다행히
CSV
입력 파일로부터 데이터를 읽는 기술을 기존의 행을 갱신하는 방법에 재활용할 수
있다. 실제로 한 행의 값들을 모아서
CSV
입력 파일의 모든
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ISBN: 9791162240144