Skip to Main Content
파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
book

파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
248
파이썬 데이터 분석 입문
를 찾으면 이 번호가 포함된 행의 모든 정보를 출력 파일에 작성할 것이다. 이 작업을 통해 공
급 업체 논의에 필요한 품목 번호에 대한 모든 기록을 확인할 수 있다. 앞서 검색 대상인
CSV
파일, 엑셀 파일 (
.
xls
), 엑셀 워크북 파일 (
.
xlsx
) 등 세 가지 기록 파일을 만들었다. 여기에서
는 최소한의 수로 만들었지만, 다음 스크립트 코드는 컴퓨터의 성능에 따라 다수의 입력 파일
도 처리할 수 있다. 또한, 찾으려는 품목 번호가 포함된 별도의
CSV
파일도 있다. 이 파일에는
수많은 품목 번호가 들어갈 수 있으므로, 검색 범위를 확장하기도 쉽다.
이제 입력 파일과
historical _files
폴더를 만들었으니 검색 작업을 수행할 파이썬 코드
를 작성하자. 텍스트 편집기에 다음 코드를 입력하고 파일명을
1search _for _items _write _
found.py
로 저장한다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
#!/usr/bin/env python3
import csv
import glob
import os
import sys
from datetime import date
from xlrd import open_workbook, xldate_as_tuple
item_numbers_file ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기: 성능 분석과 네트워킹을 위한 고급 프로그래밍

BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기: 성능 분석과 네트워킹을 위한 고급 프로그래밍

류광, 데이비드 칼라베라, 로렌초 폰타나

Publisher Resources

ISBN: 9791162240144