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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
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파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지

by 한창진, 이병욱, 클린턴 브라운리
November 2017
Beginner to intermediate content levelBeginner to intermediate
368 pages
7h 48m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
256
파이썬 데이터 분석 입문
일에서 두 번 (
supplies _2013
워크시트에서 한 번,
supplies _2014
워크시트에서 한 번 ),
.
xlsx
파일에서 두 번(
supplies _2013
워크시트에서 한 번,
supplies _2014
워크시트에서 한
번),
CSV
파일에서 한 번 발견되었다.
CSV
파일의 출력 데이터와 비교해보면 엑셀 파일의 출력 데이터는 하나의 열(발견한 데이터
의 워크시트 이름 )이 더 있다. 네 번째 열의 비용 데이터에는 입력 파일로부터 달러 기호를 제
외하고 비용적인 부분만 포함한다. 마지막으로 다섯 번째 열인 날짜 데이터는
CSV
와 엑셀 파
일에서 일관된 형식을 지닌다.
이 애플리케이션은 일반적인 실생활 문제를 해결하기 위해 지금까지 다뤘던 몇몇 기술들을 혼
합하여 사용했다. 비즈니스 분석가들은 다수의 파일과 여러 유형의 파일로 분할된 데이터를 하
나의 데이터 집합으로 통합해야 하는 문제에 종종 직면한다. 대부분의 경우 수십, 수백, 수천
개의 파일들이 있고, 이 파일들로부터 특정 데이터를 검색하고 추출하려는 생각은 겁이 나게
마련이다.
이 절에서는 일련의 데이터로부터 특정 데이터를 추출할 수 있는 확장 가능한 방법을 살펴봤
다. 이 예제에서는 준비 시간을 최소한으로 줄이기 위해
3
개의 파일과 짧은 품목 번호 목록을
사용했다. 그러나 이 방법은 확장성이 좋기 때문에 보다 더 많은 항목과 훨씬 더 많은 파일을
검색하는 데에도 이용할 수 있다.
지금까지 대량의 기록 파일들로부터 특정 기록을 찾는 문제를 ...
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류광, 데이비드 칼라베라, 로렌초 폰타나

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ISBN: 9791162240144