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파이썬을 활용한 베이지안 통계 (2판)
book

파이썬을 활용한 베이지안 통계 (2판)

by 앨런 B. 다우니, 권정민
June 2022
Beginner to intermediate
412 pages
8h 22m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 파이썬을 활용한 베이지안 통계 (2판)
296
파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)
N
의 사후 주변분포
곰의 개체 수(
N
)
하나의 매개변수 모델
두 개의 매개변수 모델
두 개의 매개변수 모델에서 평균은 좀 더 낮아지고
90
% 신뢰구간은 좀 더 좁아진다.
15.6
링컨 지수 문제
D
. 쿡
John
D
.
Cook
의 훌륭한 블로그
4
글에서, 독립적인 두 검수자의 결과를 비교함으로써 문서
(혹은 프로그램)의 오류 갯수를 추정하는 방법인 링컨 지수에 대해 설명하고 있다. 이에 대한
내용은 다음과 같다.
한 검수자가 프로그램에서
20
개의 버그를 발견했다고 하자. 이 때 실제로 프로그램에는 몇 개의
버그가 있는 지 추정해야 한다. 프로그램에 최소한
20
개의 버그가 있다는 것은 알고 있고, 검수자
에 대해 돈독한 신뢰가 있다면, 대략 버그의 수는
20
개 내외일 것이라고 볼 것이다. 하지만 검수자
의 능력이 그다지 좋지 않다면 수백개의 버그가 있을 지도 모를 일이다. 이 때 버그가 어느 정도인
지를 파악할 만한 방안이 있을까? 한 명의 검수자로는 알 도리가 없다. 하지만 검수자가 두 명이라
면, 해당 검수자들의 능력치를 알지 않고도 이를 추정할 방안이 있다.
첫 검수자가
20
개의 버그를 발견했고, 두 번째 검수자가
15
개의 버그를 발견했으며, 이 중 겹
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297
CHAPTER 15 ...
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ISBN: 9791162245736