Capítulo 9. Análisis de decisiones
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Este capítulo presenta un problema inspirado en el programa de juegos El precio justo. Es un ejemplo tonto, pero demuestra un proceso útil llamado análisis bayesiano de decisiones.
Como en los ejemplos anteriores, utilizaremos los datos y la distribución a priori para calcular una distribución a posteriori; luego utilizaremos la distribución a posteriori para elegir una estrategia óptima en un juego que implique pujas.
Como parte de la solución, utilizaremos la estimación de la densidad del núcleo (KDE) para estimar la distribución a priori, y una distribución normal para calcular la verosimilitud de los datos.
Y al final del capítulo, planteo un problema relacionado que puedes resolver como ejercicio.
El problema del precio justo
El 1 de noviembre de 2007, unos concursantes llamados Letia y Nathaniel aparecieron enThe Price is Right, un concurso de televisión estadounidense. Compitieron en un juego llamado "El escaparate", en el que el objetivo es adivinar el precio de una colección de premios. El concursante que más se acerque al precio real, sin pasarse, gana los premios.
Nathaniel fue el primero. Su vitrina incluía un lavavajillas, un armario para vinos, un ordenador portátil y un coche. Pujó 26.000 $.
El escaparate de Letia incluía una máquina de pinball, un videojuego arcade, una mesa de billar y un crucero por las Bahamas. ...
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