Piensa en Bayes, 2ª Edición

Capítulo 16. Regresión logística

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Este capítulo presenta dos temas relacionados: las probabilidades logarítmicas y la regresión logística.

En "La regla de Bayes", reescribimos el teorema de Bayes en términos de probabilidades y derivamos la regla de Bayes, que puede ser unaforma cómoda de hacer una actualización bayesiana sobre el papel o en tu cabeza. En este capítulo, veremos la regla de Bayes en una escala logarítmica, lo que proporciona una idea de cómo acumulamos pruebas mediante actualizaciones sucesivas.

Eso nos lleva directamente a la regresión logística, que se basa en un modelo linealde la relación entre las pruebas y las probabilidades logarítmicas de una hipótesis. Como ejemplo, utilizaremos datos del Transbordador Espacial para explorar la relación entre la temperatura y la probabilidad de que se dañen las juntas tóricas.

Como ejercicio, tendrás la oportunidad de modelar la relación entre la edad de un niño cuando empieza la escuela y su probabilidad de que le diagnostiquen trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH).

Probabilidades de registro

Cuando estaba en la escuela de posgrado, me apunté a una clase sobre la Teoría del Cálculo de . El primer día de clase, fui el primero en llegar. Unos minutos después, llegó otro estudiante.

En aquella época, aproximadamente el 83% de los estudiantes del programa de informáticaeran hombres, por ...