Piensa en Bayes, 2ª Edición

Capítulo 17. Regresión

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En el capítulo anterior vimos varios ejemplos de regresión logística, que se basa en el supuesto de que la probabilidad de un resultado, expresada en forma de log probabilidades, es una función lineal de alguna cantidad (continua o discreta).

En este capítulo trabajaremos con ejemplos de regresión lineal simple, que modela la relación entre dos cantidades. En concreto, estudiaremos los cambios a lo largo del tiempo en las nevadas y el récord mundial de maratón.

Los modelos que utilizaremos tienen tres parámetros, por lo que te conviene repasar las herramientas que utilizamos para el modelo de tres parámetros enel Capítulo 15.

¿Más nieve?

Tengo la impresión de que por aquí ya no nieva tanto como antes. Con "por aquí" me refiero al condado de Norfolk, Massachusetts, donde nací, crecí y vivo actualmente. Y por "solíamos" me refiero a la comparación con cuando era joven, como en 1978, cuando noscayeron 27 pulgadas de nieve y no tuve que ir al colegio durante un par de semanas.

Afortunadamente, podemos probar mi conjetura con datos. Resulta que en el condado de Norfolk se encuentra elObservatorio Meteorológico de Blue Hill, que mantiene el registro meteorológico continuo más antiguo de Norteamérica.

Los datos de ésta y otras muchas estaciones meteorológicas están disponibles en laAdministración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). He recogido ...