Practical Neural Network Recipies in C++

Appendix

443

else 1f (nh1d2 — 0) { // One hidden layer

n - nhldl * (n1n+l) ;

for (1-0 ; 1<n ; 1++)

h1dl coefsCI] - *(base++) + *(d1rec++) * step ;

n - nout * (nh1dl+l) ;

for (1-0 ; 1<n ; 1++)

out coefsCI] - *(base++) + *(d1rec++) * step ;

}

else { // Two hidden layers

n - nhldl * (n1n+l) ;

for (1-0 ; 1<n ; 1++)

h1dl coefsCI] - *(base++) + *(d1rec++) * step ;

n - nh1d2 * (nh1dl+l) ;

for (1-0 ; 1<n ; 1++)

h1d2 coefsCI] - *(base++) + *(d1rec++) * step ;

n - nout * (nh1d2+l) ;

for (1-0 ; 1<n ; 1++)

out coefsCI] - *(base++) + *(d1rec++) * step ;

}

Local routine to make 'dir* be the actual distance moved

*/

void LayerNet:rupdate dir ( double ste