Praktische natürliche Sprachverarbeitung

Kapitel 9. E-Commerce und Einzelhandel

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Die neuen Marktplätze von heute müssen den und den perfekten Wettbewerb managen, um zu gedeihen.

Jeff Jordan, Andreessen Horowitz

In der heutigen Welt ist E-Commerce ein Synonym für Einkaufen geworden. Das verbesserte Kundenerlebnis im Vergleich zu einem physischen Ladengeschäft hat das Wachstum des E-Commerce angekurbelt. Der weltweite E-Commerce-Umsatz im Einzelhandel belief sich 2019 auf 3,5 Billionen US-Dollar und wird bis 2022 voraussichtlich 6,5 Billionen US-Dollar erreichen [1]. Die jüngsten Fortschritte in den Bereichen ML und NLP haben eine wichtige Rolle bei diesem rasanten Wachstum gespielt.

Auf der Homepage eines jeden E-Retailers findest du viele Informationen in Form von Text und Bildern. Ein großer Teil dieser Informationen besteht aus Text in Form von Produktbeschreibungen, Bewertungen usw. Einzelhändler bemühen sich, diese Informationen intelligent zu nutzen, um ihre Kunden zu begeistern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Ein E-Commerce-Portal steht vor einer Reihe von textbezogenen Problemen, die mit NLP-Techniken gelöst werden können. Im vorherigen Abschnitt (Kapitel 4 bis 7) haben wir verschiedene Arten von NLP-Problemen und -Lösungen kennengelernt. In diesem Kapitel geben wir einen Überblick darüber, wie NLP-Probleme im E-Commerce-Bereich mit dem bisher Gelernten gelöst ...