KAPITEL 4
Regression und Vorhersage
Das vielleicht häufigste Ziel in der Statistik ist es, die Frage zu beantworten: »Steht Variable X (bzw. wahrscheinlicher X1, …, Xp) mit einer Variablen Y in Beziehung, und, wenn ja, wie lautet dieser Zusammenhang, und können wir ihn verwenden, um Y vorherzusagen?«
Nirgendwo ist die Verbindung zwischen Statistik und Data Science stärker als im Bereich der Vorhersage – insbesondere bei der Vorhersage einer Ergebnisvariablen bzw. Zielgröße auf der Grundlage der Werte anderer Vorhersage- bzw. Prädiktorvariablen. Diese Verfahren, bei denen ein Modell mit Daten trainiert wird, deren Ergebnis bekannt ist, um es anschließend auf Daten anzuwenden, deren Ergebnis nicht bekannt ist, wird als überwachtes Lernen (engl. ...
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