Praktische Statistik für Data Scientists, 2nd Edition

Interpretieren der Regressionsgleichung

In der Data Science ist das Regressionsverfahren vor allem zur Vorhersage einer abhängigen (Ergebnis-)Variablen wichtig. In einigen Fällen kann es jedoch von Wert sein, aus der Gleichung selbst Einsichten zu gewinnen, um die Art der Beziehung zwischen den Prädiktorvariablen und der Ergebnisvariablen zu verstehen. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Regressionsgleichung beurteilen und interpretieren können.

Schlüsselbegriffe zur Interpretation der Regressionsgleichung

Korrelierte Variablen

Variablen, die sich tendenziell in die gleiche Richtung bewegen – wenn die eine steigt, steigt auch die andere und umgekehrt (bzw. bei negativer Korrelation – wenn die eine steigt, sinkt die andere). Wenn die ...