KAPITEL 5
Klassifikation
Data Scientists sind oftmals mit der Aufgabe konfrontiert, Entscheidungen für gewisse Geschäftsprozesse zu automatisieren. Ist eine E-Mail ein Phishing-Versuch? Ist es wahrscheinlich, dass sich ein Kunde abwendet? Ist es wahrscheinlich, dass der Webnutzer auf eine Werbung klickt? All dies sind Klassifikationsaufgaben, die eine Form des überwachten Lernens darstellen, bei der wir zunächst ein Modell auf Daten trainieren, deren Ergebnis uns bekannt ist, und das Modell dann auf Daten anwenden, deren Ergebnis nicht bekannt ist. Die Klassifikation ist vielleicht der wichtigste Ansatz zur Vorhersage: Ziel ist es, vorherzusagen, ob eine Beobachtung einem Erfolg (1) oder einem Misserfolg (0) entspricht (Phishing/kein Phishing, ...
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