Skip to Main Content
Praktische Statistik für Data Scientists, 2nd Edition
book

Praktische Statistik für Data Scientists, 2nd Edition

by Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
March 2021
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
374 pages
10h 42m
German
dpunkt
Content preview from Praktische Statistik für Data Scientists, 2nd Edition

KAPITEL 6

Statistisches maschinelles Lernen

Jüngste Fortschritte in der Statistik sind der Entwicklung leistungsfähigerer automatisierter Techniken zur prädiktiven Modellierung – sowohl für die Regression als auch für die Klassifikation – zu verdanken. Diese Methoden sind, wie die im vorherigen Kapitel besprochenen, überwachte Methoden – sie werden auf Daten trainiert, deren Ergebnisse bekannt sind, und lernen, Ergebnisse für neue Daten vorherzusagen. Sie fallen unter den Oberbegriff statistisches maschinelles Lernen und unterscheiden sich von klassischen statistischen Methoden dadurch, dass sie datengetrieben sind und nicht versuchen, den Daten eine lineare oder andere übergeordnete Struktur aufzuerlegen. Die Methode der K-Nächsten-Nachbarn ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Machine Learning – kurz & gut, 2nd Edition

Machine Learning – kurz & gut, 2nd Edition

Chi Nhan Nguyen, Oliver Zeigermann
Architekturen für BI & Analytics

Architekturen für BI & Analytics

Peter Gluchowski, Frank Leisten, Gero Presser
Das DevOps-Handbuch, 2nd Edition

Das DevOps-Handbuch, 2nd Edition

Gene Kim, Jez Humble, Patrick Debois, John Willis, Nicole Forsgren
Basiswissen für Softwarearchitekten, 4th Edition

Basiswissen für Softwarearchitekten, 4th Edition

Mahbouba Gharbi, Arne Koschel, Andreas Rausch, Gernot Starke

Publisher Resources

ISBN: 9781098129224