Praktische Statistik für Data Scientists, 2nd Edition

KAPITEL 6

Statistisches maschinelles Lernen

Jüngste Fortschritte in der Statistik sind der Entwicklung leistungsfähigerer automatisierter Techniken zur prädiktiven Modellierung – sowohl für die Regression als auch für die Klassifikation – zu verdanken. Diese Methoden sind, wie die im vorherigen Kapitel besprochenen, überwachte Methoden – sie werden auf Daten trainiert, deren Ergebnisse bekannt sind, und lernen, Ergebnisse für neue Daten vorherzusagen. Sie fallen unter den Oberbegriff statistisches maschinelles Lernen und unterscheiden sich von klassischen statistischen Methoden dadurch, dass sie datengetrieben sind und nicht versuchen, den Daten eine lineare oder andere übergeordnete Struktur aufzuerlegen. Die Methode der K-Nächsten-Nachbarn ...