Praktisches Tableau

Vorwort

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Vor acht Jahren bat mein damaliger Chef unser Team von drei Analysten, ein "neues" Tool namens Tableau auszuprobieren. Wir alle drei taten das Erste, was uns einfiel, und versuchten, unsere bestehenden Excel-Berichte in Tableau zu replizieren. Ich stellte fest, dass die Umstellung von der Excel-basierten Berichterstattung nicht immer nahtlos verlief, aber inzwischen ist mir klar geworden, dass das daran lag, dass ich keinen Ansprechpartner hatte, der mir dabei helfen konnte, mein vorhandenes Wissen über die Berichterstattung mit dem zu verbinden, was ich in Tableau lernte. Ich bin dankbar, dass ich bei Tableau geblieben bin, denn mit der Zeit habe ich erkannt, wie flexibel und leistungsstark die Software ist.

2018 wurde Tableau zum sechsten Mal in Folge als führend im Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms ausgezeichnet. Tableau funktioniert, weil es dir hilft, die Vorteile der Visualisierung von Daten zu nutzen:

• Verkürzte Zeit bis zur Erkenntnis

• Erhöhte Genauigkeit der Erkenntnisse

• Verbessertes Engagement

Tableau hat es mir ermöglicht, Tausende von Erkenntnissen in Daten zu finden, die zu konkreten Maßnahmen und echten Erträgen für Dutzende von weltweit bekannten Marken geführt haben, die ich beraten habe. Neben dem Mehrwert, den ich bei meiner täglichen Arbeit erreiche, wurde mir die Ehre zuteil, zweimal zum Tableau Zen Master ernannt zu werden, 2013 die Iron Viz Championship von Tableau zu gewinnen und 2015 die Tableau Public Visualization of the Year zu verfassen.

Die Tipps, Anleitungen und Strategien zur Datenvisualisierung in diesem Buch sind die 100 Ideen, die dies alles möglich gemacht haben.

Der Zweck dieses Buches

Als ich anfing, Tableau zu benutzen, gab es nicht viele Ressourcen, um das Tool zu lernen. Es gab (und gibt immer noch) eine Menge einzelner Beiträge und Videos im Internet, aber ich fand es schwierig, alles so zusammenzufassen, dass ich das Beste aus Tableau herausholen konnte. Ich habe einen MBA und einen Master in Sportbusiness Management sowie einen Bachelor-Abschluss in Marketing und Psychologie. Bevor ich meine Karriere begann, hatte ich keinen einzigen Kurs über Daten oder Analytik belegt. Das machte den Einstieg in Tableau noch schwieriger, und trotz all meiner bisherigen Leistungen würde ich sagen, dass meine Lernkurve wie folgt aussah:

Die lange, flache Linie, bevor ich anfing, die Dinge zu verstehen, steht für etwa zwei Jahre Selbstunterricht und Wachstumsschmerzen. Diese Erfahrung macht mich in vielerlei Hinsicht besonders qualifiziert, um dir zu helfen, deine eigene Lernkurve zu verkürzen. Ich habe dieses Buch geschrieben, weil ich es gerne gehabt hätte, als ich anfing, Tableau zu benutzen. Ich hoffe, dass diese Auswahl an Themen in Kombination mit meinem Wissen über mögliche Fallstricke aus erster Hand und dem praktischen Kommunikationsstil dazu führt, dass deine Lernkurve so aussieht:

Die Zielgruppe dieses Buches

Dieses Buch ist am besten für Tableau-Benutzer auf "201-Niveau" geeignet. Die meisten Tableau-Nutzer verfügen über ein gewisses Grundwissen auf "101er"-Niveau, brauchen aber keine extrem technischen Kenntnisse auf "601er"-Niveau. Schließlich soll Tableau dir helfen, deine Daten so einfach wie möglich zu sehen und zu verstehen. Dieses Buch ist speziell darauf ausgerichtet, dir dabei zu helfen, dein Grundwissen auszubauen und deine Anwendungen von Tableau auf die nächste Stufe zu bringen. Trotzdem habe ich zwei große Vorbehalte:

• Teil I behandelt die Kernkonzepte, die ich bei der Verwendung von Tableau am wichtigsten finde. Die Kapitel in diesem Teil ermöglichen es einem brandneuen Tableau-Benutzer, den Umgang mit Tableau allein mit diesem Buch zu lernen. Erfahrenen Nutzern bietet es außerdem einen Überblick über die grundlegenden Konzepte, um sicherzustellen, dass sie die notwendigen Voraussetzungen haben, um ihr Wissen in den späteren Kapiteln auszubauen.

• Neben den technischen "How-Tos" bietet dieses Buch auch einen strategischen Rahmen für die Datenvisualisierung und erörtert Storytelling-Techniken. Außerdem wurden viele der Tipps und Tricks in Practical Tableau von mir persönlich erfunden und können als fortgeschritten betrachtet werden. Ich bin überzeugt, dass dieses Buch für jeden Tableau-Benutzer etwas bereithält, unabhängig von seinem Erfahrungsstand.

Die Struktur dieses Buches

Practical Tableau ist in fünf Teile gegliedert:

Teil I

Die Kapitel in diesem Teil helfen dir dabei, von Grund auf mit Tableau zu arbeiten. Am Ende von Teil I wirst du in der Lage sein, Tableau sofort zu nutzen und die grundlegenden Voraussetzungen für die Anwendung des "201-Level"-Materials mitbringen.

Teil II

Teil II besteht aus Schritt-für-Schritt-Tutorials, die dir zeigen, wie du eine Vielzahl von Diagrammen in Tableau erstellen kannst. Noch wichtiger ist, dass in jedem Tutorial auch erklärt wird, wofür die einzelnen Diagrammtypen in einem geschäftlichen Kontext verwendet werden, damit du das richtige Tool für deine Analysen auswählen kannst. Viele der hier erklärten Diagrammtypen sind nicht "out-of-the-box" über die "Show Me"-Funktion von Tableau verfügbar, so dass du mit Sicherheit einige fortgeschrittene Ansätze in deinen Tableau-Werkzeuggürtel aufnehmen wirst. Für die Diagramme, die mit Show Me einfach zu erstellen sind, gibt es oft innovative Ansätze, die die Standarddiagramme auf die nächste Stufe heben.

Teil III

Die verschiedenen Themen, die in diesem Teil behandelt werden, werden dazu beitragen, dass du in deinem Büro als Tableau-Guru bekannt bist. In diesem Teil geht es um die innovative Verwendung von Parametern, die Arbeit mit Daten, die Farbtheorie, die effiziente Gestaltung deiner Tableau-Arbeitsmappen, das Design für mobile Geräte und vieles mehr.

Teil IV

In diesen Kapiteln wird das INSIGHT-Framework für die Datenvisualisierung vorgestellt. Das INSIGHT-Framework ist ein proprietärer Prozess, der bei der Erstellung von Hunderten von Tableau-Dashboards verwendet wurde. Das Befolgen eines strategischen Rahmens hilft dir, die Anforderungen der verschiedenen Endnutzer in Einklang zu bringen, um die Effektivität deiner Datenvisualisierung zu maximieren.

Teil V

Am Ende des Buches werden konkrete Taktiken für das Geschichtenerzählen mit Daten vorgestellt. Unabhängig davon, wie gut du die technischen Aspekte von Tableau beherrschst, wirst du ohne ein gewisses Maß an Aufmerksamkeit für die immateriellen Aspekte der Datenvisualisierung nicht so erfolgreich sein, wie du es sein kannst. In diesem Teil geht es um die Theorie der Datenvisualisierung und die psychologischen Komponenten der Kommunikation mit Daten. Du lernst konkrete und umsetzbare Tipps, die du sofort in deine Arbeit einfließen lassen kannst.

O'Reilly Safari

Hinweis

Safari (ehemals Safari Books Online) ist eine mitgliederbasierte Schulungs- und Nachschlageplattform für Unternehmen, Behörden, Lehrkräfte und Einzelpersonen.

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Wir haben eine Webseite für dieses Buch, auf der wir Errata, Beispiele und zusätzliche Informationen auflisten. Du kannst diese Seite unter http://bit.ly/practical-tableau aufrufen .

Wenn du Kommentare oder technische Fragen zu diesem Buch stellen möchtest, sende eine E-Mail an [e-mail].

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Danksagungen

Niemand erreicht etwas Bemerkenswertes in einer Gemeinschaft ohne die Unterstützung dieser Gemeinschaft, und ich bin sicherlich keine Ausnahme von dieser Regel. Das Einzigartige an meiner Erfahrung mit Tableau ist die unermüdlich freundliche und selbstlose Community. Ohne das geteilte Wissen und die Inspiration der Tableau-Benutzergemeinschaft hätte ich dieses Buch nicht schreiben können. Einige dieser Benutzer werden in den Kapiteln von Practical Tableau erwähnt, aber es gibt viel zu viele Personen, die mir auf meinem Weg geholfen haben. Wenn du jemandem eine Frage in den Tableau-Benutzerforen beantwortet, eine Visualisierung in Tableau Public gepostet, an einem Treffen der Benutzergruppe teilgenommen oder einen Blogbeitrag über Tableau geschrieben hast: Vielen Dank.

Vielen Dank, Ben Jones, Direktor der Outreach-Programme bei Tableau. Ben hat mich schon sehr früh in meiner Karriere inspiriert und mir das Vertrauen gegeben, die Grenzen von Tableau zu erweitern. Ganz einfach: Ohne Ben Jones und Tableau Public hätte ich nicht die Möglichkeit gehabt, diesen Artikel zu schreiben.

Ich danke meiner Familie dafür, dass sie mir geholfen hat, eine Weltanschauung zu entwickeln, die mich dazu motiviert hat, so etwas zu tun, und für ihre Unterstützung auf dem Weg dorthin; auch wenn ich manchmal Schwierigkeiten hatte, genau zu erklären, was ich tue.

Ein besonderer Dank geht an meine Frau Amy, die mir erlaubt hat, einen Teil unseres Privatlebens durch Datenvisualisierung zu teilen und mich fast jeden Samstag und Sonntag für eine ganze Weile in den Coffee Shop verschwinden lässt, um die Ideen zu dokumentieren, die du gleich lesen wirst.