Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
270 | Rozdział 11: Wykrywanie cech przy użyciu sieci głębokiego przekonania
Rysunek 11-10 wyświetla błędy rekonstrukcji dla sieci DBN podczas szkolenia.
Rysunek 11-10 Błędy rekonstrukcji dla sieci DBN
Rysunek 11-11 wyświetla nauczone cechy zostatniej warstwy sieci DBN– ukrytej warstwy
czwartego automatu RBM.
Rysunek 11-11 Nauczone cechy czwartego automatu RBM wsieci DBN
Zarówno błędy rekonstrukcji, jak inauczone cechy wyglądają rozsądnie ipodobnie
dotych zposzczególnych automatów RBM, które analizowaliśmy wcześniej.
Jak uczenie nienadzorowane pomaga
uczeniu nadzorowanemu
Dotej pory cała praca, jaką wykonywaliśmy, szkoląc automaty RBM isieć ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264