Konstruowanie cech jest jednym znajważniejszych zadań wykonywanych przez anality-
ków danych. Bez odpowiednich cech algorytm uczenia maszynowego nie będzie wstanie
rozdzielić punktów wprzestrzeni wystarczająco dobrze, aby podejmować dobre decyzje
nanigdy wcześniej niewidzianych przykładach. Jednakże konstruowanie cech jest zwy-
kle bardzo pracochłonne; wymaga udziału ludzi, którzy kreatywnie zaprojektują ręcznie
odpowiednie typy cech. Zamiast tego możemy wykorzystać uczenie reprezentacji zalgo-
rytmów uczenia nienadzorowanego, aby automatycznie na ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.