
Splotowe sieci neuronowe | 285
jedną zdziedzin sztucznej inteligencji, która manajwiększy potencjał, aby pomóc środo-
wisku uczenia maszynowego przejść zzastosowań wąskiej sztucznej inteligencji doogól-
nej sztucznej inteligencji. Wersja sieci GAN, zktórej będziemy korzystać, nazywa się głębo-
kimi, splotowymi, generującymi sieciami antagonistycznymi (DCGANs– deep convolutional
generative adversarial networks), które zostały poraz pierwszy przedstawione wroku 2015
przez Aleca Radforda, Luke’aMetza iSoumitha Chintalę.
Sieci DCGAN sąformą uczenia nienadzorowanego dla splotowych sieci neuronowych
(CNNs– convolution neural networks)