Wróćmy teraz jeszcze raz dogłębokich, splotowych, generujących sieci antagonistycz-
nych. Zbudujemy model generujący dowytwarzania syntetycznych obrazów MNIST,
które sąbardzo podobne dooryginalnych obrazów zzestawu MNIST.
Aby tworzyć niemal realistyczne, ale jednak syntetyczne obrazy, musimy przeszkolić
generator, który będzie generować nowe obrazy zoryginalnych obrazów MNIST oraz
dyskryminator, który będzie oceniał, czy teobrazy sąwystarczająco podobne doorygi-
nalnych, czy nie.
Można toteż potraktować nieco inaczej. Pierwotny zestaw danych MNIST reprezent ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.