Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
16 | Rozdział 1: Uczenie nienadzorowane wekosystemie uczenia maszynowego
Zastosowania
Wzmacnianie gradientowe ilosowe lasy świetnie nadają się wprzypadku problemów
związanych zprzewidywaniem.
Maszyny wektorów nośnych
Zamiast budować drzewa dorozdzielania danych, możemy wykorzystywać algorytmy
dotworzenia hiperpłaszczyzn wprzestrzeni dooddzielania danych, kierując się posiada-
nymi oznakowaniami. Topodejście jest znane jako maszyny wektorów nośnych (SVMs–
suport vector machines). Maszyny SVM pozwalają napewne naruszenia tego rozdziela-
nia– nie wszystkie punkty wobszarze hiperprzestrzeni muszą mieć takie samo oznakowa-
nie– ale odległość ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264