Gdy dane sąjuż gotowe, przygotujmy model. Musimy podzielić dane nazestaw szkolenio-
wy izestaw testowy, wybrać funkcję kosztu iprzygotować się dok-krotnego sprawdzania
krzyżowego.
Podział na zestaw szkoleniowy i testowy
Jak pamiętamy zrozdziału 1, algorytmy uczenia maszynowego uczą się napodstawie
danych (tzn. szkolą się nadanych), aby mieć lepszą wydajność (tzn. dokładniej przewi-
dywać) nanigdy wcześniej niewidzianych przypadkach. Wydajność nanigdy wcześniej
niewidzianych przypadkach jest znana jako błąd uogólnienia– jest tonajważniejsza miara
wokreślaniu jakości modelu uczenia maszyno ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.