Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Modele uczenia maszynowego (część I) | 43
Modele uczenia maszynowego (część I)
Teraz jesteśmy gotowi dozbudowania modeli uczenia maszynowego. Dla każdego al-
gorytmu uczenia maszynowego, który bierzemy pod uwagę, ustawimy hiperparametry,
przeszkolimy model iocenimy wyniki.
Model #1: Regresja logistyczna
Zacznijmy odnajbardziej podstawowego algorytmu klasykacji, regresji logistycznej.
Ustawienie hiperparametrów
penalty = 'l2'
C = 1.0
class_weight = 'balanced'
random_state = 2018
solver = 'liblinear'
logReg = LogisticRegression(penalty=penalty, C=C,
class_weight=class_weight, random_state=random_state,
solver=solver, n_jobs=n_jobs)
Ustawiam
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264